TAZI ATO; oturum, cihaz ve işlem verilerini analiz ederek hesap ele geçirme riskini puanlar ve her uyarının nedenini açıklar. Önerilen adımlar, dolandırıcılıkla mücadele politikalarınız ve olası müşteri etkileri açısından değerlendirilir. Ekibiniz yüksek riskli vakalara odaklanırken gereksiz incelemeleri azaltabilir.
Rastgele seçilen %1 yerine risk sırasındaki ilk %1 incelendiğinde, 3.338 incelemede 3.421 gerçek dolandırıcılık vakasının 2.289’u tespit edildi. Çalışmada 65 kat tespit başarısı, yıllık 480 bin dolarlık ek tespit ve ayrı test kümesinde 2,5 milyon dolarlık tutar ölçüldü.
Aynı tespit modeline eklenen öneri değerlendirme aşamasıyla, uzun süredir kullanılmayan hesapların ele geçirilmesinde doğru tespit oranı.
Önerilerin değerlendirilmesinden sonra, tespit edilemeyen dolandırıcılığın yıllık maliyeti.
Yüksek öncelikli incelemeye alınan gerçek müşteriler için hatalı şüpheli işlem bildirimi (SAR) riski. Tüm müdahale adımları ve uygulanan kurallar izlenebilir.
Şifre sıfırlama sonrası transfer, kısa sürede çok sayıda alıcıya işlem veya IP değişikliği gibi davranışlar açıkça belirtilir. Ekibiniz, risk puanını olasılık ve güvenilirlik bilgileriyle birlikte inceler.
Vakalar, işlem tutarı ve dolandırıcılık olasılığı birlikte değerlendirilerek sıralanır. Her sonuç, kullanılan veri kaynağını, kapsadığı müşteri grubunu ve sıralama gerekçesini gösterir.
Dolandırıcılık inceleme, kara para aklamayla mücadele ve hukuk rollerini temsil eden yapay zekâ ajanları, önerileri tanımlı yetki ve veto kurallarına göre değerlendirir. Her karar gerekçesiyle kaydedilir.
Müşteri kitlenizi temsil eden yapay zekâ profilleri, önerilen işlemin gerçek müşterilere yaratabileceği zorlukları uygulamadan önce değerlendirir.
Şüpheli işlem bildirimi (SAR) taslakları izleme verilerinden hazırlanır. Müşteriyi soruşturmadan haberdar edebilecek ifadeler dışarıda bırakılır; zorunlu inceleme ve bildirim sorumluluğu kurumunuzda kalır.
Mevcut risk tutarını, öncelikli uyarıları ve bir vakada izlenebilecek adımları günlük dille sorun. Yanıtlar, model çıktıları ve ilgili davranışlarla birlikte sunulur.
Anonimleştirilmiş veri örneğini ve veri sözlüğünü hazırlayın. Başarı göstergeleriyle birlikte izleme, ek kimlik doğrulama, bloke ve bildirim adımlarını tanımlayın.
Tahmin ve açıklama modellerini birlikte eğitin. Riskin nedenleri, dolandırıcılıkla mücadele ekibinizin kullandığı dille ifade edilsin.
Her uyarı için önerilen adımı kurum politikalarına göre kontrol edin. Müşteriye yaratabileceği zorlukları simülasyonla değerlendirin; inceleme listesine bu kontrollerden geçen önerileri aktarın.
Mevcut vaka önceliklendirme yöntemiyle A/B testi yapın. Yaklaşık 72 saatlik değer kanıtlama çalışmasının ardından devir, adillik değerlendirmesi ve uyum belgelerini hazırlayın; aylık takiple kullanıma geçin.
Yüksek yanlış alarm oranıyla karşılaşan bir kredi birliği, TAZI ile iki ayda doğru tespitlerini %56 artırdı ve 2 milyon dolarlık dolandırıcılık zararını önledi. İnceleme verimliliğindeki %53 artış, ekibin yüksek riskli vakalara daha fazla zaman ayırmasını sağladı.
İki katkıyı birlikte değerlendirin: önlenen dolandırıcılık zararı ve gereksiz incelemelerin azalmasıyla kazanılan analist zamanı. Kurumunuza ait değerleri girerek tahmini sonucu görün.
Tutarlar ABD dolarıdır. Başlangıç değerleri orta ölçekli bir ABD kurumu için örnektir; tüm alanları değiştirebilirsiniz. Önemli işlemler insan denetiminde kalır. Kazanılan analist kapasitesinin başka çalışmalara yönlendirildiği varsayılır.
Yalnızca platform maliyeti tahmininde kullanılır.
Tahmini yıllık platform maliyeti: 180,000 $ — Yıllık 150.000 $ temel maliyete analist başına 1.200 $ eklenerek hesaplanır; yalnızca yatırım getirisi oranında kullanılır. Örnek tahmindir. Gerçek fiyatlandırma veri hacmine, kullanılan ajanlara ve entegrasyon kapsamına bağlıdır.
Gerekli değerleri kurumunuzun mevcut kayıtlarından alabilirsiniz. Veri kaynaklarını ve hesaplama yöntemlerini aşağıda bulabilirsiniz.
| Gösterge | Veri kaynağı | Hesaplama ve karşılaştırma |
|---|---|---|
| Yıllık hesap ele geçirme girişimi | Dolandırıcılık vaka kayıtları ve olay sonrası incelemeler. | Doğrulanan vakalar ile müşteri bildirimleri, ters ibrazlar ve sonradan ortaya çıkan olaylardan tahmin edilen kaçırılmış vakaların toplamı. Javelin verilerinde ABD’deki hesap ele geçirme kayıpları 2023’te yaklaşık 12,7 milyar $, 2024’te 15,6 milyar $ olarak yer alıyor. |
| Vaka başına ortalama kayıp | Dolandırıcılık zarar kayıtları ve finans birimi. | Aynı dönemdeki toplam hesap ele geçirme zararı ÷ başarılı hesap ele geçirme sayısı. |
| Yılda incelenen uyarı | Vaka yönetimi veya işlem izleme kayıtları. | Son 12 ayda insan incelemesine yönlendirilen uyarı sayısı. |
| Mevcut tespit oranı | Doğrulanmış dolandırıcılık vakalarının sonuçları. | Doğru tespit edilen vakalar ÷ (doğru tespit edilen + kaçırılan vakalar). Sonucu, gerçek durumu bilinen bir örneklemde ölçün. |
| TAZI ile tespit oranı | Aynı örneklem üzerinde geçmişe dönük test. | Geçmiş vakaları modelle yeniden puanlayın. Aynı örneklemde ölçülen tespit oranlarını karşılaştırın. |
| Gereksiz incelemelerde azalma | Mevcut inceleme listesindeki yanlış alarm oranı. | İyileştirme öncesi ve sonrası, incelenip normal olduğu anlaşılan uyarıların oran farkı. Wedge ve diğerlerinin çalışmasında engellenen işlemlerin yaklaşık beşte biri gerçek dolandırıcılık; J.P. Morgan verilerinde yanlış alarmların maliyet payı yaklaşık %19, gerçek dolandırıcılığın payı yaklaşık %7. |
| İnceleme başına maliyet | Analistin toplam saatlik maliyeti ve inceleme süresi. | Saatlik maliyet × uyarı başına ortalama süre. FluxForce karşılaştırmasında inceleme başına yaklaşık 7–10 dakika ve yıllık 65–85 bin $ analist ücreti kullanılıyor. |
Bu hesaplama örnek amaçlıdır. Sonuçlar girdiğiniz verilere bağlıdır ve performans garantisi oluşturmaz.
İhtiyaçlarınıza özel bir demo planlayın. TAZI’nin önerileri nasıl oluşturduğunu ve değerlendirdiğini birlikte inceleyelim.
TAZI ATO’yu keşfedinTaahhüt gerektirmez. İhtiyaçlarınızı birlikte değerlendirelim.